構築堅實的抗疫戰線,大數據功不可沒
時間:2020-02-13 來源:工人日報 點擊量:403

据《工人日報》报道,借助大数据,公众可以通过“密切接触者测量仪”自主查询自己是否属于密切接触者,可以通过“新型冠状病毒确诊患者同航班自动通知系统”自动获取疫情航班信息并向相关旅客发送疫情通知,相关部门可以提前了解本地区人员流动状况……在疫情联防联控、精准施策过程中,大数据发挥了重要作用。

大數據技術對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析,從中發現問題、趨勢,可以爲決策提供依據,爲執行提供便利。

當前,疫情形勢嚴峻,在這場爭分奪秒的全民戰爭中,多一種手段助力防疫、早一分鍾發布風險提示,就可能爭取更多時間將疫情控制在較小範圍,爲更多百姓減少被感染概率提供可能。

我國大數據産業有優越的基礎條件和數據質量,爲防控疫情提供了強有力的技術支撐。隨著人工智能産業加速布局發展,我國大數據技術快速發展,同時,我國網民規模達8.54億,其中使用手機上網的比例達99.1%,電信運營商和各大互聯網公司掌握大量用戶信息,爲運用大數據助力疫情防控提供了數據條件。

疫情防控阻击战全面打响,各地利用大数据技术开拓了不少防疫用途,成效显著。比如,利用大数据挖掘潜在的传染源,开启精准防疫提醒。浙江通过大数据分析出全省涉湖北旅居经历的人员信息超过30万人,运用“大数据 网格化”手段,精准摸排所有相关人员,寻找“隐性传染源”。12306票务网站利用实名制售票大数据优势,提供确诊病例车上密切接触者信息。

再如,開展人口流動大數據分析,發出風險預警。據報道,電信運營商利用算法模型提供相關數據分析,通過對駐留、到訪武漢及湖北客戶進行流動分析和大數據畫像,結合武漢重點醫院、商圈、景區、校園和交通樞紐等區域,深化人口流動伴隨關系分析,有力支撐了政府決策和預警處置。

還有,在保障供給、物資高效調度方面,大數據也發揮了重要作用。

此外,大數據的應用有效減少人員流動和聚集。有的省市暢通數據通道,啓動政府服務事項“線上辦”,事務處理“不見面”。很多企業采用網絡視頻會議、在線辦公平台。教育系統提出“停課不停學”,推進遠程教學。這些都展示了大數據給防疫工作帶來的便利。

相較于傳統的走訪、摸排、登記,將信息技術和大數據分析運用于傳染病防控和監測,顯然更加及時、准確,也更加事半功倍。在國外,就有利用通話明細記錄開展埃博拉病毒防控的成功實踐。

当前,人工智能、大数据、云计算等新技术力量在病毒研究、防控手段、疫苗研发、疫情信息传播等环节发挥了出色的作用。相比17年前抗击非典,“互联网 大数据”的作用在本次抗击新冠肺炎疫情过程中尤为明显,大数据正在帮助我们构筑起坚实的防疫战线。

事實上,這次疫情防控阻擊戰也是對我國治理體系和能力的一次大考,既考查著美国av,美国a片,美国黄片,美国成年性色生活片的應急能力和處置水平,也檢驗著我國大數據、人工智能、雲計算等新技術的應用程度和社會成效。

美国av,美国a片,美国黄片,美国成年性色生活片不妨以此次疫情防控爲契機,總結經驗、吸取教訓,提升應對突發公共衛生事件等風險和挑戰的能力,進一步推進國家大數據治理能力,在大數據技術應用驅動創新發展方面,彙聚更多競爭優勢。


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